COVID-19: QUELLES INTERVENTIONS REDUISENT LA TRANSMISSION?

Dans une nouvelle étude, les scientifiques développent une équation qui peut aider à déterminer le nombre probable de personnes contractant le SRAS-CoV-2 d'une seule autre personne infectée par le virus lors de différents types d'événements.


La recherche, publiée dans les Actes de l'Académie nationale des sciences des États-Unis d'Amérique , peut être utile pour aider les gens à déterminer les mesures les plus efficaces pour réduire les risques d'infection en fonction du type de lieu ou d'événement.

COVID-19 interventions

L'émergence soudaine et la propagation rapide du COVID-19 ont eu un effet dévastateur sur la santé de millions de personnes, avec plus de 1,4 million de décès et des rapports faisant état de conséquences à long terme sur la santé de certaines personnes qui survivent à l'infection.

En l'absence d'un vaccin sûr et efficace et avec des options de traitement limitées, les gouvernements du monde entier ont lancé une série de mesures non pharmaceutiques pour essayer de réduire le taux d'infection de la pandémie.

Celles-ci incluent le maintien à distance des autres personnes, le lavage régulier des mains, le port de masques faciaux, la limitation du contact avec les autres à des bulles spécifiques de personnes et le travail à domicile.

Tout en réduisant le nombre de personnes infectées par le SRAS-CoV-2 et donc le nombre de personnes décédées ou gravement malades, ces mesures ont également considérablement perturbé les économies, les cultures et les sociétés mondiales.

L'une des raisons à cela est qu'en raison de la nouveauté du virus, les gouvernements ont peu d'informations sur lesquelles se fonder pour décider où et quand mettre en œuvre des mesures. En outre, les experts essaient toujours de comprendre quelles méthodes sont susceptibles d'être les plus efficaces en fonction des circonstances.

Au fil du temps, plus d'informations sur la façon dont le virus se propage sont apparues. Cela a permis aux chercheurs à l'origine de la présente étude d'analyser les cas signalés de propagation du COVID-19 à divers types d'événements.

En conséquence, les chercheurs ont pu développer une équation qui pourrait aider les gens à estimer le nombre probable d'infections résultant d'une personne infectée par le virus assistant à un événement.

 

Après avoir étudié divers événements rapportés où le SRAS-CoV-2 a été transmis - y compris une pratique de choeur où 52 personnes sur 60 ont contracté le virus, et un trajet en bus au cours duquel cinq personnes ont contracté le virus d'un autre passager - les chercheurs ont rassemblé suffisamment de données pour faire estimations de divers facteurs clés qui régissent les taux d'infection lors d'événements.

Ces facteurs comprenaient la durée de l'événement, l'intensité de la transmission, la proximité des individus et le degré de mélange.

Les chercheurs ont ensuite pu examiner l'effet qu'auraient diverses interventions sur le taux d'infection lors de l'événement. Ces interventions comprenaient la distanciation sociale, le port d'un masque facial ou le fait de rester strictement dans une bulle sociale.

Distanciation généralement efficace

Les chercheurs ont constaté que dans tous les sites, le maintien de la distance sociale était efficace pour réduire le taux d'infection.

Les bulles sociales se sont avérées efficaces lors d'événements avec une forte probabilité de transmission et de mélange de participants, tels que les lieux de travail occupés, les bars, les clubs et les écoles.

Les chercheurs ont constaté que si les masques étaient généralement efficaces pour réduire le taux d'infection, cet effet diminuait dans les environnements à forte transmission, tels que les fêtes, les chorales et les clubs. Même si les masques réduisent les taux de transmission, les probabilités de transmission à ces événements étaient si élevées que l'efficacité globale des masques a été réduite.

Les auteurs de l'étude suggèrent que des informations supplémentaires sur les événements de transmission continueraient d'aider les chercheurs à déterminer quelles sont les interventions les plus efficaces pour des types de sites spécifiques.

La professeure Caroline Colijn, titulaire de la Chaire de recherche Canada 150 en mathématiques pour l'évolution, l'infection et la santé publique à l'Université Simon Fraser, Burnaby, C.-B., Canada, et co-auteur de l'étude, déclare: «Ce serait formidable de commencer à collecter des informations des expositions et des épidémies: le nombre de participants, la quantité de mélange, les niveaux de surpeuplement, le niveau de bruit et la durée de l'événement. »